리더경제【기획특집 1부】 AI가 내 일자리를 바꾼다…‘직업 소멸’보다 빨라지는 업무의 재편

2030년 현재 일자리 90% 이상에서 업무 90% 이상 기술적 자동화 가능 전망

청년층은 ‘해고’보다 신규채용·입문형 업무 감소가 새로운 위험으로

정부, 인재양성·고용안전망 강화…AI 시대 ‘일자리 전환’ 대응 본격화

리더경제【기획특집 1부】 AI가 내 일자리를 바꾼다…‘직업 소멸’보다 빨라지는 업무의 재편

 

2030년 현재 일자리 90% 이상에서 업무 90% 이상 기술적 자동화 가능 전망

청년층은 ‘해고’보다 신규채용·입문형 업무 감소가 새로운 위험으로

정부, 인재양성·고용안전망 강화…AI 시대 ‘일자리 전환’ 대응 본격화

 

리더경제 윤수연 기자

 

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인공지능(AI)이 노동시장에 미치는 영향이 단순한 ‘직업의 소멸’을 넘어 개별 직업을 구성하는 업무 자체의 재편으로 빠르게 확산하고 있다.

한국개발연구원(KDI)과 재정경제부가 지난 7월 9일 공동 개최한 「일의 미래: AI와 공존하는 새로운 노동시장」 정책포럼에서는 AI 기술 발전이 고용과 직무구조에 미치는 영향과 이에 대응하기 위한 정책 방향이 집중적으로 논의됐다.

이번 포럼에서 제시된 핵심 메시지는 AI 시대의 노동시장 변화를 단순히 ‘사라지는 직업과 살아남는 직업’으로 구분해서는 충분하지 않다는 것이다.

같은 직업 안에서도 AI가 수행할 수 있는 업무와 사람이 담당해야 할 업무가 재편되면서 기업의 채용 방식과 근로자의 역량, 교육·훈련 체계까지 동시에 변화할 가능성이 커지고 있기 때문이다.

 

2030년 ‘현재 일자리 90% 이상’에서 높은 수준의 업무 자동화 가능성

한요셉 KDI 연구위원은 ‘AI 시대 노동시장: 평가와 전망’ 발표에서 개인의 AI 활용이 과거 어떤 기술보다 빠르게 확산하고 있지만 실제 활용 수준은 잠재적 활용도에는 미치지 못하고 있다고 진단했다.

기업의 AI 도입 역시 대기업과 지식기반 서비스업을 중심으로 빨라지면서 기업 규모와 업종에 따른 격차가 확대되고 있다는 분석이다.

특히 한 연구위원은 AI와 로봇의 업무 수행 능력이 확대될 경우 2030년에는 현재 일자리의 90% 이상에서 해당 일자리 업무의 90% 이상이 기술적으로 자동화될 수 있다고 전망했다.

여기서 주의해야 할 부분은 ‘일자리 90%가 사라진다’는 의미가 아니라는 점이다.

이는 현재 존재하는 상당수 직업에서 기술적으로 자동화할 수 있는 업무 범위가 크게 확대될 수 있다는 전망이다. 실제 고용 감소 여부와 규모는 기업의 AI 도입 속도와 비용, 업무 재설계, 새로운 직무 창출, 노동시장 제도 등 다양한 요인의 영향을 받는다.

따라서 AI 시대의 핵심 질문도 ‘어떤 직업이 없어지는가’에서 ‘하나의 직업 안에서 어떤 업무가 AI로 이동하고 사람에게 어떤 새로운 역할이 요구되는가’로 옮겨갈 가능성이 크다.

 

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청년층이 먼저 체감할 가능성…‘해고’보다 ‘진입의 봉쇄’

AI 노동시장 변화에서 특히 주목되는 계층은 청년이다.

장지연 한국노동연구원 선임연구위원은 포럼에서 AI가 정형화된 초급 업무부터 영향을 미치면서 청년과 노동시장 진입계층에 충격이 집중될 수 있다고 분석했다.

기존 근로자를 대규모로 해고하는 방식보다 기업이 신규채용을 줄이거나 신입 직원이 담당하던 입문형 업무를 AI로 전환하면서 청년층의 노동시장 진입 기회가 줄어드는 형태로 나타날 수 있다는 것이다.

이는 단순한 취업자 수의 문제를 넘어선다.

신입사원이 맡아왔던 기초 업무는 단순히 생산을 위한 노동만이 아니라 실무 경험과 판단 능력을 습득해 다음 단계로 성장하는 ‘경력 사다리’의 출발점이기도 하기 때문이다.

입문형 업무가 빠르게 자동화될 경우 청년층이 숙련과 경험을 축적할 수 있는 과정 자체를 어떻게 다시 설계할 것인가가 새로운 정책 과제가 될 수 있다.

 

AI가 곧 ‘대량실업’이라는 단정도 경계해야

반대로 AI 확산을 곧바로 대규모 실업과 연결하는 해석 역시 현재 단계에서는 신중할 필요가 있다.

포럼에 참석한 전문가들은 AI가 빠르게 확산하고 있지만 취업자 수와 생산성 등 거시경제 지표에서 AI의 영향이 아직 뚜렷하게 나타나지는 않고 있다는 점도 함께 짚었다.

길은선 산업연구원 인구전략연구실장 역시 AI가 단기간에 대규모 실업을 초래할 것이라는 비관적 전망이 현재까지의 증거로 보편적으로 확인된 것은 아니라는 데 의견을 같이했다.

다만 청년층에서는 신규채용 축소와 입문형 업무 감소에 따른 초기 경력 형성 기회 약화에 별도의 정책적 관심이 필요하다는 분석이 제시됐다.

AI가 ‘사람 전체’를 한 번에 대체하기보다는 사람이 수행하던 업무 가운데 일부를 먼저 자동화하고, 그 결과 직무구조와 기업의 인력 수요가 단계적으로 변할 가능성까지 살펴봐야 한다는 의미다.

 

정부 대응도 ‘AI 도입’에서 ‘사람의 전환’으로

정부 정책의 초점도 AI 기술 보급 자체를 넘어 노동시장 적응 능력을 높이는 방향으로 이동하고 있다.

재정경제부는 노동시장 수요 변화에 맞춘 인재 양성을 지원하고 고용안전망을 강화하는 한편, 신산업 인력양성 방안을 체계적으로 마련한다는 방향을 제시했다.

정책적으로 중요한 부분은 AI 도입에 따른 생산성 향상과 고용 안정이 반드시 같은 방향으로 움직이는 것은 아니라는 점이다.

기업이 AI를 단순한 인력 절감 수단으로 활용하는지, 기존 근로자의 생산성을 높이고 새로운 사업과 직무를 창출하는 방향으로 활용하는지에 따라 노동시장에 미치는 결과가 달라질 수 있기 때문이다.

KDI 전문가들이 고용친화적인 중소기업 AX 지원과 기업 내부의 유연성 확대, 기술 도입 과정에서의 노사 협의, 새로운 직무 창출, 교육의 유연성·실용성 강화를 제시한 배경도 여기에 있다.

 

‘어떤 직업이 살아남나’보다 중요한 질문

AI 시대 개인에게 필요한 대응 역시 달라질 전망이다.

특정 프로그램이나 AI 도구 하나를 사용할 줄 아는 능력만으로는 장기간의 경쟁력을 보장하기 어렵다. 기술 발전 속도가 빨라질수록 새로운 기술을 활용해 문제를 정의하고 결과를 판단하며 기존 업무방식을 다시 설계하는 능력의 중요성이 커질 수 있다.

기업에도 같은 과제가 주어진다.

AI를 얼마나 많이 도입했느냐보다 이를 실제 업무 프로세스와 조직 구조에 어떻게 연결해 생산성을 높일 것인지가 경쟁력의 차이를 만들 수 있다는 것이 전문가들의 진단이다.

결국 AI가 가져올 노동시장의 미래는 ‘인간 대 AI’라는 단순한 경쟁 구도만으로 설명하기 어렵다.

AI가 수행할 업무와 사람이 담당할 업무의 경계가 다시 그어지는 과정에서 청년의 노동시장 진입, 기존 근로자의 재교육, 기업의 업무 재설계, 새로운 직무 창출을 얼마나 빠르게 준비하느냐가 향후 고용시장의 핵심 변수로 부상하고 있다.

AI 시대의 일자리 정책 역시 ‘사라질 직업을 예측하는 것’에서 한발 더 나아가 변화하는 업무 속에서 사람이 새로운 역할로 이동할 수 있는 경로를 만드는 것이 중요해지고 있다.

 

리더경제 윤수연 기자

 

자료 출처 및 이용조건

자료출처 : 한국개발연구원(KDI)·재정경제부

자료명 : 「일의 미래: AI와 공존하는 새로운 노동시장」 정책포럼 및 발표자료

자료 발표일 : 2026년 7월 9일

자료 이용조건 : 공공누리 제1유형(출처표시)

※ 본 기사는 KDI·재정경제부 공식 정책포럼 자료와 KDI가 공개한 발표자료를 바탕으로 취재·분석해 작성했습니다.

 

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작성 2026.08.16 10:21 수정 2026.08.28 09:15
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